Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Mert Hızmalı
Son Güncelleme Ağustos 23, 2024
0 zaten kayıtlı

Kurs Hakkında

“Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi”, katılımcılara 12 hafta boyunca haftada 2 saat olmak üzere toplamda 24 saatlik bir eğitim sunarak, yapay zeka ve makine öğrenimi konularında derinlemesine bilgi kazandırmayı hedeflemektedir. Kursun ilk üç haftasında, yapay zeka kavramları ve tarihçesi ele alınırken, katılımcılara temel AI algoritmaları tanıtılmaktadır. Dördüncü haftadan itibaren makine öğrenimi algoritmalarına odaklanılarak, katılımcıların gözetimli ve gözetimsiz öğrenme teknikleri, veri hazırlama ve model eğitimi gibi konularda uygulamalı deneyim kazanmaları sağlanmaktadır. Yedinci haftadan itibaren Python ile veri analizi yapılırken, son üç hafta boyunca proje tabanlı öğrenme yöntemiyle katılımcıların kendi AI projelerini geliştirmeleri teşvik edilmektedir. Bu kurs, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında temel bilgi ve beceriler kazanmak isteyen herkes için ideal bir başlangıç sunmaktadır. Detaylı ders içeriğini aşağıda bulabilirsiniz.

Hafta 1-3: Yapay Zeka Temelleri

Hafta 1

  • Yapay zeka nedir? Temel kavramlar.
  • Yapay zeka tarihçesi ve uygulama alanları.
  • Yapay zeka teknolojilerinin tanıtımı.

Hafta 2

  • Yapay zeka sistemlerinin çalışma prensipleri.
  • AI ile ilgili temel terminoloji.
  • Basit AI uygulamaları ve örnek projeler.

Hafta 3

  • AI projeleri için problem tanımlama ve çözüm geliştirme.
  • Temel AI algoritmalarının tanıtımı.
  • Basit AI algoritmalarının uygulanması.

Hafta 4-6: Makine Öğrenimi Algoritmaları

Hafta 4:

  • Makine öğrenimi nedir? Temel kavramlar.
  • Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme algoritmaları.
  • Basit bir makine öğrenimi projesi yapma.

Hafta 5

  • Doğrusal regresyon ve sınıflandırma algoritmaları.
  • Temel makine öğrenimi modellerinin uygulanması.
  • Veri hazırlama ve model eğitimi.

Hafta 6

  • Kümeleme ve boyut azaltma algoritmaları.
  • Veri kümesi oluşturma ve analiz etme.
  • Makine öğrenimi modellerinin değerlendirilmesi.

Hafta 7-9: Python ile Veri Analizi

Hafta 7

  • Python programlama dilinin tanıtımı.
  • Temel Python komutları ve veri yapıları.
  • Python ile veri analizi yapma.

Hafta 8

  • Pandas ve NumPy kütüphanelerinin kullanımı.
  • Veri işleme ve analiz etme teknikleri.
  • Basit veri analiz projeleri yapma.

Hafta 9

  • Matplotlib ve Seaborn ile veri görselleştirme.
  • Grafikler ve görseller oluşturma.
  • Veri analizi sonuçlarının sunumu.

Hafta 10-12: Proje Tabanlı Öğrenme (Basit AI Projeleri Geliştirme)

Hafta 10

  • AI projesi için problem tanımlama ve hedef belirleme.
  • Proje planlama ve görev dağılımı.
  • AI projesinin ilk aşamalarının geliştirilmesi.

Hafta 11

  • Proje geliştirme ve test etme.
  • Model eğitimi ve değerlendirilmesi.
  • Proje iyileştirmeleri ve hata tespiti.

Hafta 12

  • Proje sunumları ve değerlendirme.
  • AI projelerinin sunulması ve geri bildirim alınması.
  • Proje sonuçlarının değerlendirilmesi.

 

Öğrenme Hedefleri

Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında temel bilgi ve beceriler
AI sistemlerinin nasıl çalıştığı ve bu alandaki temel terminoloji
Makine öğrenimi algoritmaları
Python programlama dili ile veri analizi
Pandas ve Numpy gibi popüler kütüphanelerin kullanımı

Hedef Kitle

  • Bu kurs, lise seviyesindeki öğrenciler için özel olarak tasarlanmış olup, yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasına giriş yapmak isteyen genç zihinlere yöneliktir. Bilim ve teknolojiye meraklı, yenilikçi fikirler geliştirmek isteyen öğrenciler, bu kurs sayesinde yapay zeka kavramlarını keşfedecek, temel algoritmaları öğrenerek kendi projelerini geliştirme fırsatı bulacaklar. Program, yapay zekanın temel prensiplerinden başlayarak, Python programlama dili ile veri analizi yapmayı öğretirken, öğrencilerin problem çözme becerilerini geliştirmelerine ve teknolojinin sunduğu sınırsız olanakları keşfetmelerine olanak tanır.

Eğitmenleriniz

Mert Hızmalı

0/5
12 Kurslar
0 İncelemeler
0 Students

Merhaba! Ben Mert Hızmalı. Edirne'de doğup büyüdüm ve uzun yıllardır teknoloji ve eğitim alanında aktif olarak çalışmaktayım. Şu anda Morve
Teknoloji Yazılım Danışmanlık Hiz. Tic. ve San. Ltd. Şti.'de Genel Müdür olarak görev yapıyorum ve aynı zamanda TÜBİTAK projelerinde yazılım
eğitmeni olarak öğrencilerle bilgi ve deneyimlerimi paylaşıyorum.
Lise eğitimimi Emel Özgür Subaşıay Anadolu Meslek Lisesi'nde Bilişim Teknolojileri bölümünde tamamladım ve bu süreçte HTML ve CSS konularında
temel bilgiler kazandım. Liseden birincilikle mezun olduktan sonra, Trakya Üniversitesi Bilgisayar Öğretim ve Teknolojileri Eğitimi bölümünde lisans
eğitimimi tamamladım ve burada HTML, CSS ve C# gibi programlama dillerinde uzmanlaştım. Aynı zamanda Anadolu Üniversitesi'nde Uluslararası
İlişkiler bölümünde de lisans eğitimimi başarıyla tamamladım. Ardından Trakya Üniversitesi Bilgisayar Öğretim ve Teknolojileri Eğitim Bölümü'nde
yüksek lisansımı tamamlayarak alan uzmanı unvanını aldım.
Teknoloji ve yazılım alanındaki profesyonel kariyerim boyunca çeşitli pozisyonlarda görev aldım. DENEYAP Türkiye projesi kapsamında robotik
kodlama, elektronik programlama ve nesnelerin interneti, yapay zeka konularını da içeren 11 farklı başlıkta öğrencilere eğitimler verdim. Eğitimde
yenilikçi yaklaşımları benimseyerek, öğrencilere problem çözme, yaratıcı düşünme ve takım çalışması gibi beceriler kazandırmayı hedefliyorum.
Öğrencilerin teknolojiyi kullanarak kendi projelerini geliştirmelerine ve bu süreçte öğrenirken eğlenmelerine olanak tanıyan bir eğitim felsefesi benimsiyorum.
Öğrencilerimle katıldığımız yarışmalar ve elde ettiğimiz başarılar;
• Teknofest Makeathon Yarışması - Türkiye Birinciliği
• Teknofest Fikir Maratonu Yarışması - Türkiye Üçüncülüğü
• USA Robosub Uluslararası Sualtı Sistemleri Yarışması 2022 - Tek Türk Finalist
• Teknofest İnsansız Sultı Sistemleri Yarışması 2021 ve 2022 - Finalist
• Teknofest Robolig 2022 - Finalist
• Bulutklinik Hackathon Yarışması - Türkiye Birinciliği
• Ankara Üniversitesi BlockChain Hackathon - Türkiye Birinciliği
• Genç Hackathon - Türkiye Birinciliği
• WELLBASED Hackathon - Türkiye Birinciliği
• Borusan Otomativ Hackathon - Türkiye Üçüncülüğü
• RoboTrak - Türkiye Birinciliği, İkinciliği ve Üçüncülüğü

Daha fazla gör

Bir inceleme yaz

4,999.906,999.90

29% indirim
Seviye
Başlangıç
Süre 24 saatler
Dil
Türkçe